Dirbtinis intelektas iš esmės pakeitė kibernetinio saugumo veiklos aplinką. Šis straipsnis apžvelgia rekomendacijas dėl eksponavimo valdymo (exposure management), siekiant imtis veiksmų ir išlikti priekyje prieš kibernetines grėsmes. Jame akcentuojami pagrindiniai saugumo principai, padedantys efektyviai mažinti organizacijos riziką, ypač atsižvelgiant į naujus AI keliamus iššūkius.
Dirbtinis intelektas iš esmės pakeitė kibernetinio saugumo veiklos aplinką. Šis straipsnis apžvelgia rekomendacijas dėl eksponavimo valdymo (exposure management), siekiant imtis veiksmų ir išlikti priekyje prieš kibernetines grėsmes. Jame akcentuojami pagrindiniai saugumo principai, padedantys efektyviai mažinti organizacijos riziką, ypač atsižvelgiant į naujus AI keliamus iššūkius.
Eismo žibintų protokolas (TLP), dabar jau antrosios versijos, yra puikus standartas, leidžiantis lengvai pranešti, ar informacija gali būti dalijamasi toliau ir kiek toli. Tačiau pastebima tendencija organizacijose bandyti pritaikyti TLP ten, kur jis nebuvo skirtas, naudojant jo žymeles kaip tradicinių vidinių informacijos klasifikavimo schemų pakaitalą.
Tradicinis atakos paviršiaus valdymas padeda organizacijoms atrasti eksponuojamus išteklius, tačiau vien matomumo nepakanka grėsmėms spręsti. „Criminal IP“ pristato AITEM – dirbtiniu intelektu pagrįstą metodą, jungiantį eksponavimo aptikimą su tyrimu, rizikos prioriteto nustatymu ir atsaku. Tai esminis žingsnis link proaktyvios kibernetinės gynybos.
Kovos su kibernetiniais nusikaltimais iniciatyvos vis dažniau naudoja dirbtinį intelektą (DI), kad apgautų sukčius, priversdamos juos bendrauti su gyvybiškais robotais, kuriuos jie laiko tikromis aukomis.
KSG komanda padės įvertinti riziką, sustiprinti apsaugą ir reaguoti į incidentus.